ANALISIS REGRESI LINIER KUANTITATIF

ANALISIS REGRESI LINIER KUANTITATIF

A.     

PENGUJIAN ASUMSI

1.     UJI NORMALITAS

DARI GAMBAR DI ATAS, TERNYATA DATA MENYEBAR SECARA ACAK, SEHINGGA KITA BIASA MENGATAKAN BAHWA DATA ANTARA KURSI DAN PEMINAT ACAK, SEHINGGA ANALISISNYA MENGGUNAKAN STATISTIK PARAMETIK

2.     UJI HOMOGENITAS

           Test of Homogeneity of Variances

Mahasiswa Baru

Levene Statistic	df1	df2	Sig.
2.995	9	26	.014

Karena nilai sig= 0,014 nilai ini lebih kecil dari nilai α=5%.maka data homogen.

Ø Jadi berdasarkan pengujian di atas, bahwa data berdistribusi normal dan homogen. Maka dapat dilanjutkan analisis selanjutnya

                                                                          

ANOVA

Mahasiswa Baru

	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups	1257795.726	16	78612.233	.701	.768
Within Groups	2917076.879	26	112195.265
Total	4174872.605	42

1.   PERSAMAAN REGRESI

                                                                               Coefficients(a)

  

  

 

Model			Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients		t		Sig.
	B	Std. Error		Beta
1
	(Constant)	-13.419		89.875		-.149		.882
Daya Tampung	11.660		3.985	.416	2.926		.006

a  Dependent Variable: Mahasiswa Baru

Berdasarkantabel diatas dapat disimpulkan ;

Y = a + bX

Y = -13,419 + 11,660X

 Dimana :

Ø Y= Mahasiswa baru

Ø X= Daya tampung

Ø Persamaan sebesar -13,419artinya jika variabel daya tampung (X ) nilai adalah nol maka Mahasiswa baru ( Y )adalah 13, 419.

Ø Koefisien regresi sebesar 11,660 menunjukkan bahwa setiap penambahan 1 persen dayatampung ( X ) akan meningkatkan Mahasiswa baru 11,660

2.     KOEFISIEN KORELASI DAN DETERMINASI

                                             Model Summary(b)

Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.416(a)	.173	.153	290.238

a  Predictors: (Constant), Daya Tampung

b  Dependent Variable: Mahasiswa Baru

Berdasarkan table diatas didapat:

·        Nilai koefisien korelasi sebesar 0,416. Hal ini berarti hubungan antara variabeldaya tampung ( X ) terhadap variable mahasiswa baru ( Y ) adalah rendah.

·         Selanjutnya digunakan perhitungan koefisien determinasi ( KD) untuk mengetahui besarnya sumbangan variable daya tampung dalam menerangkan variable mahasiswa baru

                  

          KD = R² x 100 %

                 = 0,416² x 100%

                 = 17,30%

Hal ini berarti bahwa 17,30% variable mahasiswa baru ( Y ) di jelaskan oleh variabeldaya tampung ( X ), sedangkan sisanya (100% - 17,30%) =82,70% dipengaruhi factor lain yang tidak di jelaskan dalamn penelitian ini.

3.     Uji F

1)    Hipotesis

Ho : b1 = 0,artinya tidak ada pengaruh daya tampung

Hi : b1  ≠ 0,artinya ada pengaruh daya tampung terhadap mahasiswa baru

Taraf ngata ( signifikan ) α=5%=0,05

2)    Statiska Uji,

 

 

Model			Sum of Squares		df		Mean Square		F		Sig.
1	Regression	721112.201		1		721112.201		8.560		.006(a)
	Residual	3453760.404		41		84238.059
	Total	4174872.605		42

a  Predictors: (Constant), Daya Tampung

b  Dependent Variable: Mahasiswa Baru

Kriteria pengujian :

         

·        Ho diterima jika F hitung ≤ F table

·        Ho di tolak jika F hitung > F table

Berdasarkan table di atas, dapat dilihat bahwa nilai F hitung sebesar 8,560, nilai tersebut kemudiian di bandingkan dengan F table.

Apabila tingkat signifikan α=5%, df pembilang ( k-1) atau ((n-k) atau (43-!) = 42. Makadapat diperoleh nilai F table sbesar 4,08

Gambar

Daerah keputusan uji F

                             Ho ditolak/                              Ho ditolak/

                             Ha diterrima                           ha diterima

                                                                                                                  

-8,560           -4,08                  terima Ho                                4,08     8,560