1.
Analisis Distribusi Normal
1)
Hipotesis
·
Ho : Data mengikuti distribusi Normal
·
H5
: Data tidak mengikuti
distribusi normal
2)
Signifikan : α = 5%=0,05
Statistik Uji: One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
|
Indeks Prestasi Komulatif
|
|
N
|
11
|
|
Normal
Parameters(a,b)
|
Mean
|
3.1273
|
Std.
Deviation |
.33344
|
|
Most
Extreme Differences
|
Absolute
|
.285
|
Positive |
.285
|
|
Negative |
-.203
|
|
Kolmogorov-Smirnov
Z
|
.945
|
|
Asymp.
Sig. (2-tailed)
|
.333
|
a Test distribution is Normal.
b Calculated from data.
Dari
Output di atas,di peroleh nilai sig= 0,333
Bandingkan dengan nilai 0,05
3)
Kriteria uji
Tolak
Ho jika sig < α.
Kesimpulan:
Oleh karena nilai sig = 0,333 <
α= 0,05 maka Ho di terima. Yang artinya data mengikuti distribusi normal
2.
Analisis Distribusi Normal
4)
Hipotesis
·
Ho : Data mengikuti distribusi Normal
·
H5
: Data tidak mengikuti
distribusi normal
5)
Signifikan : α = 5%=0,05
Statistik Uji: One-Sample
Kolmogorov-Smirnov Test 2
|
Indeks Prestasi Komulatif
|
|
N
|
11
|
|
Uniform
Parameters(a,b)
|
Minimum
|
2.85
|
Maximum |
3.75
|
|
Most
Extreme Differences
|
Absolute
|
.470
|
Positive |
.470
|
|
Negative |
-.182
|
|
Kolmogorov-Smirnov
Z
|
1.558
|
|
Asymp.
Sig. (2-tailed)
|
.016
|
a Test distribution is Uniform.
b Calculated from data.
Dari
Output di atas,di peroleh nilai sig= 0,016
Bandingkan dengan nilai 0,05
6)
Kriteria uji
Tolak
Ho jika sig < α.
Kesimpulan:
Oleh karena nilai sig = 0,333 <
α= 0,05 naka Hodi terima. Yang artinya data mengikuti distribusi normal
0 comments:
Post a Comment